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¿Qué pasa si ET es una Inteligencia Artificial?

Después de siglos buscando vida extraterrestre, podríamos encontrar que el primer contacto no es con criaturas orgánicas en absoluto.

Tenemos un problema. En una galaxia de 10.000 millones de años de antigüedad debería haber habido una amplia oportunidad para que al menos una especie escapara de su propio desorden, y se extendiera a través de las estrellas, llenando cada nicho. El hecho de que esta especie no parezca haber venido a visitarnos nos lleva a la Paradoja de Fermi – si la vida no es imposiblemente rara, entonces ¿dónde están todos? Los esfuerzos por explorar los cielos en busca de señales de vida inteligente también se han quedado en blanco, lo que se suma al rompecabezas. Tal vez los vastos abismos del espacio interestelar y las estrechas ventanas del tiempo para que las especies comunicativas existan a una distancia de gritos unas de otras sean los culpables. Las inteligencias pueden ser como pequeños barcos que pasan la noche en un vasto océano. Los encuentros cercanos de cualquier tipo pueden ser extremadamente inusuales.

Otra explicación para el gran silencio de la galaxia es que cualquier inteligencia que sobreviva ahí fuera es tan diferente de nosotros, tan radicalmente evolucionada, que ni siquiera podemos concebir sus formas o comportamientos. Como consecuencia, detectar y reconocerlo podría ser casi imposible. Eso es un poco deprimente.

Pero también hay una posibilidad que se encuentra entre estos extremos y que podría ser la más probable de todas. Cuando nuestro primer encuentro o detección finalmente ocurra, podría ser una inteligencia de máquina que aparece en nuestras miras.

La idea no es realmente nueva. En la década de 1940, el matemático John von Neumann exploró las posibilidades de los sistemas no biológicos y autorreplicativos que se basan en la computación, pero que no requieren una mente operativa. Más tarde, en la década de 1980, otros ampliaron este concepto al considerar las necesidades reales de ingeniería de dispositivos autónomos, replicadores y espaciales; estas máquinas podrían vagar por el Universo, encontrando materias primas para construir más y más de sí mismas, creando la infraestructura para la energía a partir del espacio o el asentamiento humano entre las estrellas.

Se requeriría una misión aún más compleja para que tales dispositivos tengan una verdadera inteligencia artificial (IA). ¿Cuál sería ese propósito, y qué tipo de IA es probable que tenga esa máquina? Un encuentro con una máquina alienígena podría ayudarnos a descifrar este rompecabezas.

Una posibilidad es que esta máquina sea super-capaz, excediendo nuestra capacidad humana para tareas cognitivas o analíticas. Tal IA puede ser extremadamente difícil de entender, ya sea en términos de su motivación subyacente o debido a las barreras prácticas del ancho de banda de comunicación. Para este dispositivo, hablar con nosotros podría ser como hablar con un bebé. O tratando de discutir las obras coleccionadas de Shakespeare usando pictografías. Un sistema alienígena optimizado para procesar grandes flujos de datos puede que ni siquiera sea capaz de bajar su ritmo lo suficiente como para darse cuenta de que estamos tratando de hablar, ya sea que usemos tecnología o no.

Una IA extraterrestre (ET) también puede ser seriamente intimidante y aterradora simplemente por su naturaleza de máquina: una cosa animada a partir de piezas no vivas, al igual que el clásico cuento del golem moldeado de barro o arcilla. En comparación, aunque un alienígena biológico podría ser chocante, seguramente tendría algunos rasgos en común con nosotros. Podríamos convencernos de que la evolución conduce a comportamientos e intenciones reconocibles e incluso comprensivos. Una entidad artificial no necesita seguir todas esas reglas evolutivas, llevando la alienación a otro nivel.

Encontrar una IA alienígena no sólo apuntaría a nuestro propio futuro posible, sino que también provocaría un curioso cambio en nuestra visión del mundo. Cuando Nicolás Copérnico propuso en el siglo XVI que la Tierra no era central de ninguna manera para el Universo, puso en marcha el desarrollo de una idea científica crítica: que no hay nada cósmicamente especial o significativo en nosotros. Pero conocer a un ET-AI podría cambiar esa idea: si la única inteligencia que encontramos es la máquina en la naturaleza, entonces seríamos especiales, después de todo.

Si nos encontramos con una IA en nuestra excursión cosmológica, probablemente no será consciente en el sentido pleno de la palabra. De hecho, creo que nos encontraríamos ante algo parecido a una inteligencia «sabia» – un genio en tareas específicas, pero por lo demás extremadamente limitada en sus capacidades.

Un ejemplo reciente aquí en la Tierra es el AlphaGo Master de Google, un sistema que juega al juego de mesa Go, y aprende algunas de sus habilidades al exponerse a vastos catálogos de juegos jugados por humanos. Un año después de su creación, comenzó a superar a los mejores jugadores humanos de Go del mundo. Luego vino un sistema evolucionado llamado AlphaGo Zero. En 40 días de entrenamiento, sin recurrir a los datos de los juegos históricos, esta nueva IA se hizo mejor que su ancestro de silicona y mejor que cualquier humano vivo. Ahora, otra variante, AlphaZero, ha tardado sólo 24 horas en entrenarse y superar una modesta iteración de AlphaGo Zero – además de superar otros sistemas de juego tanto de ajedrez como de Shogi, a veces conocido como ajedrez japonés. Si lees entrevistas con jugadores expertos, verás que estas máquinas ni siquiera juegan como los humanos, sus estrategias son extrañas y aparentemente insondables.

Estos Alphas son el epítome de una máquina sabia. Tales IAs nos ayudarán a responder a una serie de problemas científicos que actualmente se encuentran en el extremo espinoso de la trazabilidad. Los investigadores detrás de los sistemas Alpha ya están hablando sobre el rompecabezas del plegado de proteínas – cómo las cadenas de aminoácidos se tuercen, giran y se pliegan en estructuras con una utilidad biológica esencial. Las reglas moleculares subyacentes se entienden, pero predecir lo que una receta en particular le dará es extremadamente difícil en la actualidad. Ciertamente suena como un trabajo para algún futuro AlphaFold Zero.

O tomar otras piezas de la ciencia moderna. Las simulaciones cosmológicas o las predicciones climáticas y meteorológicas son impulsadas por fenómenos físicos como la gravitación, la dinámica de fluidos y la termodinámica. Los códigos informáticos digitalizan estos fenómenos, calculando miles de millones de iteraciones de fuerzas y movimientos. Pero estos cálculos siguen estando rodeados por la velocidad y la precisión de los procesadores. Los IA autodidactas de aprendizaje profundo podrían tener mejores resultados como adivinos cuantitativos que las intensas simulaciones numéricas -actualmente limitadas por sus enfoques sistemáticos y comparativamente complejos. La intuición sabia de una máquina podría ser capaz de saltar a través de los ciclos de computación, «viendo» cuál será la respuesta en un sentido probabilístico, en lugar de reproducir minuciosamente una versión pixelada de la misma. De manera similar, la intuición sabia de una máquina podría aplicarse al proceso raíz de la deducción científica y al descubrimiento mismo. Las posibilidades están aún por explorar, pero podrían ser extraordinarias. Las máquinas sabias podrían resultar ser simplemente tan útiles, tan revolucionarias en la expansión de nuestra capacidad de descubrimiento y exploración, que hay poca motivación inicial para buscar algo más elegante.

Si este patrón de desarrollo de la máquina está sucediendo para nosotros, podría representar un patrón que sucede a través del cosmos para influenciar la naturaleza de la exploración cósmica misma. Los IAs sabios se convertirían en las últimas herramientas para permitir que la vida biológica alcance distancias interestelares: más robustos que la biología, y no lo suficientemente inteligentes como para plantear preocupaciones éticas acerca de ser enviados a vagar por el cosmos de acuerdo con nuestros caprichos científicos. Propulsar a millones de estos investigadores al espacio sería un paso inevitable. Podrían ser enviados a otras estrellas y sistemas planetarios, y diseñados para reconocer las características más interesantes de estos lugares, desde la astrofísica hasta la presencia de vida. Estas máquinas reflejarían las motivaciones de sus creadores biológicos; tal vez simple curiosidad, tal vez algo más.

Otra razón de peso para que las máquinas sabias deambulen por el cosmos surge de la reflexión sobre cómo construir IAs más generales y poderosas. Puede ser que un sistema general de IA pueda construirse a partir de muchos IAs sabios más pequeños, cada uno de los cuales asume alguna tarea cognitiva específica y difícil, pero vinculados entre sí. Esa conexión podría ser muy localizada o bastante extendida, como la arquitectura de los circuitos neuronales biológicos. Está el sabio que reconoce la cara, el sabio del lenguaje natural, el sabio del cálculo, el sabio que evade impuestos. Uno podría entonces imaginar una IA cuyo trabajo es aprender a combinar IAs sabias en algo parecido a una inteligencia general – establecer una guardería para la conciencia de la máquina que va desde lo alto.

La tarea más desafiante para la IA de una guardería sería cómo exponer a su colectivo de sabios a la complejidad del entorno del mundo real. La naturaleza no es sólo para alcanzar metas fijas; está llena de ruido, aleatoriedad y trillones sobre trillones de piezas que interactúan entre sí. Por ejemplo, desde el momento en que se forma un embrión, está expuesto a una variación constante. En primer lugar, sólo unas pocas células, detecta el mundo desde un punto de vista puramente molecular. A medida que el embrión desarrolla órganos para registrar la luz, el sonido, el tacto y el olfato, los portales para experimentar – y su complejidad – se expanden.

En resumen, la forma en que una especie puede mejorar la IA es dejar que la IA y sus componentes exploren el desordenado Universo. Tan complejo y nutritivo como puede ser un solo planeta, un cosmos lleno de mundos ofrece millones, miles de millones, incluso trillones de tubos de ensayo naturales, cada uno con su propia historia de selección natural y azar. La difusión de sabias piezas de IA a través de las estrellas ofrece una forma de explotar estos interminables experimentos naturales y aportaciones sensoriales.

El camino hacia una mejor IA podría ser paralelo a la evolución biológica sólo en formas superficiales. Considere el desarrollo bruto de un cerebro humano. El proceso central parece ser un esfuerzo único. Comienza con las células madre acelerando una estructura inicial llamada tubo neural a un ritmo de 15 millones cada hora y uniéndose en un embrión en desarrollo. Ese prodigioso ensamblaje del cerebro es seguido por el aprendizaje – el cerebro es moldeado y podado a medida que la experiencia crea nuestro único camino a través de la vida. Aunque somos increíblemente flexibles y capaces de absorber y dominar todo tipo de habilidades y conocimientos, como individuos también estamos, tristemente, limitados por cualquier mano genética que nos tocó. Y, en verdad, aunque todos podemos seguir aprendiendo y cambiando, rara vez desarrollamos nuevos talentos milagrosos durante nuestras vidas.

Una máquina puede no ser tan limitada, especialmente si las piezas críticas están explorando el cosmos y han sido diseñadas para evolucionar hacia algo nuevo. Los componentes sabios de una inteligencia más grande pueden ir y venir en una mezcla siempre cambiante. Algunas habilidades cognitivas pueden ser útiles en ciertos contextos, pero simplemente pueden interferir en otras situaciones. En otras palabras, la inteligencia basada en la máquina podría ser muy fluida, cambiante y, sobre todo, evolucionar rápidamente. Como consecuencia, lo que podría estar al acecho en el cosmos es un vasto y diverso zoológico de IAs.

En cierto sentido, tales IAs son paralelas a las máquinas microbianas que están en el centro de la vida en la Tierra – formando las unidades más pequeñas de inteligencia para atravesar el Universo, y combinándose finalmente, como planteó la bióloga evolutiva Lynn Margulis, para crear criaturas multicelulares, entidades más grandes y la conciencia misma. De hecho, mucho después de que una especie biológica haya desaparecido en medio del implacable torrente de selección natural, o autodestrucción, este tipo de máquina permanecerá.

La IA más allá de la Tierra puede ser difícil de reconocer. Del mismo modo que alguien que vive en la estepa en la Mongolia del siglo XII encontraría que un coche autopropulsado es mágico y sin sentido, nosotros podríamos ser incapaces de registrar o interpretar la presencia de unas máquinas sabias de miles de millones de años de antigüedad. Igualmente, las máquinas sabias podrían no estar buscando activamente hablar con nosotros, o con cualquier otra inteligencia.

Pero un encuentro reconocible con una sola máquina sabia lo cambiaría todo. Nos diría que la galaxia está inundada de inteligencia, y podría sugerir que nuestro futuro podría ser el de una presencia biológica vestigial y desvanecida. Sobre todo, este descubrimiento nos diría que actualmente podríamos ser las únicas mentes naturales conscientes de estos hechos. Esto se debe a que la biología que podría producir los exploradores de la IA probablemente evolucionaría o se extinguiría en escalas de tiempo mucho más cortas que la persistencia de estas máquinas interestelares, y ya vivimos en una galaxia que tiene 10.000 millones de años de antigüedad.

Encontrar un AI-ET podría desbloquear nuestra propia exploración cósmica iluminando un camino hacia adelante. También podría ofrecer una visión de la naturaleza de sus creadores, esas inteligencias ancestrales, presumiblemente en forma biológica. Exactamente cómo se vería este proceso de investigación es extremadamente difícil de imaginar. Incluso una sola inteligencia artificial puede no venir en un solo paquete físico, sino más bien en un enjambre de componentes más pequeños e increíblemente difíciles de digerir. Sin embargo, supongamos que por medio de la interrogación o el desensamblaje literal finalmente resolvemos el misterio de los orígenes del AI-ET. Podríamos encontrar evidencia de una especie orgánica como nosotros – o podríamos descubrir sólo máquinas hasta el fondo.

Fuente: aeon.co

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